中文摘要：

利用奇异值分解降噪方法对大型风机异常振动信号进行降噪处理, 并应用MATLAB软件实现.首先将含噪的测量信号构成的矩阵分解成有用信号空间与噪声空间, 采用三种不同的奇异值阈值选取方法, 即奇异值差分谱方法、 特征均值方法以及奇异值中值方法, 对两个空间的奇异值矩阵处理后, 再重构信号, 实现测量信号的降噪, 从而凸显故障的信息特征.利用计算数据和图像说明不同奇异值阈值选取方法的降噪效果, 得出奇异值中值方法对大型风机异常振动信号降噪效果最佳.在此基础上对信号进行频谱分析, 可以实现对大型风机故障的高效准确诊断.