中文摘要：

在疾病的预后研究中，生存分析是比较常见的统计分析方法，如通过Kaplan—Meier方法（简称K—M法）估计生存概率，用Logrank方法比较两条或多条生存曲线，采用Cox比例风险模型分析多个潜在因素对生存时间的影响等。上述经典的生存分析研究仅关心某一个终点的情况，然而，在医学研究中，观察的终点往往不是单一的，而是存在多个终点和竞争风险事件，若在可能会发生多个终点事件的情况下仍应用这些单终点分析方法，将会由于竞争风险的存在而导致对这些终点事件概率的估计偏差，同时，由于同一观察对象的不同终点之间存在相关，不宜用多次单一终点的生存分析方法进行分析，那么，