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公司治理视角下基于SVM模型的上市公司财务危机预警研究
  • ISSN号:1004-5937
  • 期刊名称:《会计之友》
  • 时间:0
  • 分类:F224.0[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:郑州大学商学院,河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:U1304705); 河南省高等学校重点科研项目“基于公司治理视角的河南省国有企业混合所有制改革研究”(编号:16A630032); 郑州大学青年教师支持科研基金项目“转型背景下弱政治资源企业的寻租行为及其治理机制研究”(编号:2015SKYQ01)
中文摘要:

内外部经营环境的变化制约着企业的连续经营,有时甚至会引发企业财务危机。利用支持向量机模型进行上市公司财务危机预警,在预警变量体系中加入公司治理因素等非财务变量,并采用我国部分上市公司年报数据对该预警模型进行实证检验。结果表明:引入治理因素的支持向量机财务危机预警模型有较好的预警能力,非财务指标在财务危机预警实证检验过程中有着重要的作用,能为相关信息使用者进行决策提供良好的参考依据。

英文摘要:

The change of internal and external management environment restricts the continuous operation of the enterprises and even leads to an enterprise' s financial crisis. This paper,by using support vector machine( SVM)model,conducts a financial crisis early warning in the listed company,and introduces corporate governance factors and non-financial variables in the early warning system,and carries out empirical test by using the annual report data of listed companies in our country for the early warning model. The results show that the introduction of governance factors of support vector machine( SVM) of the financial crisis early warning model possesses better early warning capability,and the non-financial indicators in the financial crisis warning practice have the effect that cannot be ignored,all of which can provide relevant information for users to make decisions with a good reference.

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期刊信息
  • 《会计之友》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:山西省社会科学院
  • 主办单位:山西社会科学报刊社
  • 主编:
  • 地址:山西太原市五一路190号雅典金座大厦17层
  • 邮编:030001
  • 邮箱:kjzybjb@163.com
  • 电话:0351-5229557 5229558
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-5937
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1063/F
  • 邮发代号:22-127
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国百家期刊阅览室指定期刊,全国中文会计类核心期刊,RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:47919