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基于K均值聚类的组织损伤等级判定研究
  • ISSN号：1000-7105
  • 期刊名称：《电子测量与仪器学报》
  • 时间：0
  • 分类：R454.3[医药卫生—治疗学;医药卫生—临床医学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：湖南师范大学物理与信息科学学院, 湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
  • 相关基金：国家自然科学基金(11474090,11174077);湖南师范大学博士基金(130645)资助项目
作者： 颜佩, 丁亚军, 钱盛友, 胡强, 盛祎, 邹孝
关键词： 高强度聚焦超声, 灰度均值, 小波系数均值, K均值聚类, 组织损伤等级
中文摘要：

利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,可对猪肉组织造成3个等级程度的损伤。从B超图像处理方向出发,提出一种基于K均值聚类并结合双参数的组织损伤等级判定方法。通过B超仪器实时获取HIFU辐照前后的134例猪肉组织图像,并做预处理获得焦斑区域的减影图像。再提取减影图像的灰度均值和小波系数均值,利用K均值聚类的方法对猪肉样本组织的损伤等级进行分类处理。实验结果表明,灰度均值参数能较好地区分第2、3等级程度的损伤,小波系数均值能较好地区分第1、2等级程度的损伤,而基于K均值聚类并结合双参数的分类方法结合了前两者的优点,在组织损伤等级的总辨识率上分别提高了5.23%和3.43%,更能准确地判定组织的损伤等级,便于临床医生客观地监控HIFU治疗过程,对提高HIFU疗效有实际意义。

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期刊信息
  • 《电子测量与仪器学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：彭喜元
  • 地址：北京市东城区北河沿大街79号2层
  • 邮编：100009
  • 邮箱：mi1985@emijournal.com
  • 电话：010-64044400
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-7105
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2488/TN
  • 邮发代号:80-403
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:14380