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基于信任的电子商务推荐多样性研究
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:F713.36[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]江西财经大学信息管理学院,南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70761003)和江西省教育厅科技计划项目(GJJ09299)资助.
中文摘要:

现有的推荐系统研究大都千方百计地关注于如何提高推荐算法的准确性,考虑到用户兴趣的覆盖范围,这样做的缺陷是只考虑了推荐列表中单个项目的准确度,而忽略了整个推荐列表多样性对用户满意度的影响。近几年的研究表明将信任机制融入到个性化推荐过程中对提高传统协同过滤技术的准确性和鲁棒性有积极的影响,本文提出了基于社会网络信任的推荐多样性算法,该算法通过选择主题多样性好的信任邻居来平衡推荐结果的准确性和多样性。一系列的实验结果表明,该算法能有效地提高推荐的多样性。

英文摘要:

Considering users' complete spectrum of interests, the limitation of current research on recommender systems lies in that they only pay attention to improving the accuracy of recommendation algorithm while neglect recommendation diversification. Recent research has shown that incorporating trust and reputation models into the recommendation process can have a positive impact on the accuracy and robustness of collaborative filtering. This paper proposes a novel recommendation diversification algorithm for trust based E-commerce personalized recommender systems, which is designed to balance the accuracy and the diversification of the recommendation list. A series of experiments show that the algorithm can improve the recommendation diversification.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778