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多级块匹配变换域滤波图像去噪
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:2014.2.2
  • 页码:-
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京林业大学信息科学技术学院,江苏南京210037, [2]泰山学院信息科学技术学院,山东泰安271021
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(61379015).
  • 相关项目:非局部滤波图像降噪
中文摘要:

针对LEACH算法中簇首分布不均匀和每轮循环簇首数目未知的缺陷,提出两方面的优化:①基于SVM的优化,即考虑节点的地理位置,寻找支持向量并对网络进行区域划分,改善簇首分布不均匀的缺陷.②改进LEACH算法的簇首选举机制,即规定每轮循环的簇首数目,改善LEACH算法中簇首数目未知的缺陷.最后对优化的LEACH算法进行实验,实验结果表明,优化后的算法能有效延长整个网络的生存周期,降低网络能量消耗.

英文摘要:

The uneven distribution of cluster-heads and the uncertainty of the number of cluster-heads in every loop cause defects in the LEACH algorithm. In this paper, the optimization from two different aspects based on the above problems is proposed. The first one is the optimization based on the SVM, that is, taking the location of the node into consideration and searching for supporting vectors to divide the wireless sensor network (WNS) into several zones, which can relieve the inefficiency caused by the unbalanced distribution of the cluster heads. The second one is to improve the cluster-heads selection mecha- nism in the LEACH algorithm, that is to say, solving inefficiency caused by the uncertainty of the number of cluster-heads in every loop through defining the number of cluster-heads in every single loop. From the analysis of the statistics and data collected from the simulation experiments of the improved LEACH algorithms, the conclusion can be drawn that the optimized algorithm can prolong the life cycle of WNS effectively as well as decrease the energy consumption of WNS obviously.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752