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叶片反求建模中的阵列特征提取技术
  • ISSN号:1000-6893
  • 期刊名称:《航空学报》
  • 时间:0
  • 分类:V232.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术] V260[航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]
  • 作者机构:[1]浙江大学,机械与能源工程学院,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金(50575098)、美国通用电气中国技术中心资助项目
中文摘要:

在对叶片内腔结构的反求建模过程中,大量冷却孔的重建无疑是最困难的任务.以阵列特征的观点研究了冷却孔的重建过程,对数据分割、曲面重建和后续美化3个部分作了详细的论述.实际应用表明,基于阵列特征的建模方法,提高了建模速度和精度,再现了原始设计规律,具有很大的优越性.

英文摘要:

In the reverse modeling of internal structure of turbine blade, reconstructing large number of cooling holes is the most difficult task. Based on properties of feature array, the reconstruction method is decomposed into segmentation, surface reconstruction and beautification, which are described in algorithmic level in detail. Successful application of the method on industrial parts shows that both modeling speed and accuracy are great ly improved, and more over design intentions are captured.

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:孙晓峰
  • 地址:北京海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6893
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24676