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分段线性随机共振系统的图像复原应用研究
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50875070)
中文摘要:

随机共振具有利用噪声增强信号的特点,因此它可用于强噪声背景下的图像复原,以改善目标图像的视觉效果。该文提出了含噪图像的级联随机共振处理方法,它以分段线性系统作为图像信号处理器,把信噪比改善因子作为图像复原质量的定量评价指标。实验结果表明,级联随机共振复原方法能有效抑制图像中的噪声,提高图像质量。

英文摘要:

Stochastic resonance can use noise to enhanced signal, so it can be used in the restoration of the image with strong noise, to improve the visual effect of the image. We put forward the cascading stochastic resonance method for restoring image with noise, which uses piecewise linear stochastic resonance system as image signal processor, and the promotion signal-to-noise ratio as quantitative index. Results show that the image restoration method proposed by this paper can effectively suppress the noise, and improve image quality.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876