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工业废水CODCr测定方法与技术发展过程分析
  • ISSN号:1674-5124
  • 期刊名称:《中国测试》
  • 时间:0
  • 分类:X832[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]广东工业大学环境科学与工程学院,广东广州510006, [2]华南理工大学环境与能源学院,广东广州510006, [3]华南理工大学生物科学与工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(51278199);广东省应用型科技研发专项基金项目(2015B020235005)作
中文摘要:

化学需氧量(chemical oxygen demand, COD)作为表征污水或废水污染程度的一个重要指标,在全球范围内 被普遍采用.通过追踪COD方法发展的历史,以工业废水中最常用的重铬酸钾法为例,从氧化还原电位、催化作用等 方面分析方法原理的特点、影响因素与适用范围,结合氧化剂的选择、定义的科学性、二次污染、 COD成分的毒性以 及干扰组分的存在5 个方面讨论传统COD方法中存在的问题,指出方法创新和完善的方向;在方法原理基础上,论 述微波消解技术、分光光度技术、库仑滴定技术等方面的COD技术化及其实际应用的动态,提出实现流程的标准化 和样品的批量化可以提高效率的观点.通过对我国工业废水COD测定方法、技术应用的过程分析,指出COD方法及 技术的创新性、可靠性、时效性对于我国未来的工业废水污染控制的稳定性与水环境管理的规范性将发挥重要的影 响作用.

英文摘要:

Chemical oxygen demand (COD) as an important indicator of water quality has been widely used for characterizing the pollution extent of sewage or wastewater. By tracking the history of COD analysis and taking the commonly -used potassium dichromate approach as an example, here the authors carry out a thorough review on (i) the principle of COD detection method,the key factors and the scope of its application; and (i i) the important issues related to the traditional method including the selection of oxidants, the scientific meaning of definition, the second pollution, the toxic components and the interferential components. In addition, we discuss the development and current status of the microwave digestion technology, spectrophotometry technology and Coulomb titration technology 袁 and propose the view of standardization and batch processing in order to improve the efficiency of COD determination. Lastly , we emphasize that the novelty, reliability, and timeliness of COD method/technology play significant roles in our country’s industrial wastewater pollution control and water environment management.

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期刊信息
  • 《中国测试》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国测试技术研究院
  • 主办单位:中国测试技术研究院
  • 主编:杨杰斌
  • 地址:成都市成华区玉双路10号
  • 邮编:610021
  • 邮箱:zgcs8440@163.com
  • 电话:028-84404872 84403677
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5124
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1714/TB
  • 邮发代号:62-260
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2805