位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于GIS的陕西省水资源潜力及承载力研究
  • ISSN号:1003-7578
  • 期刊名称:干旱区资源与环境
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:97-102
  • 分类:TV213[水利工程—水文学及水资源]
  • 作者机构:[1]长安大学水与发展研究院,西安710054, [2]台湾海洋大学河海工程学系,基隆202
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51009008); 高等学校学科创新引智计划项目(B08039); 陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM5013)资助
  • 相关项目:预报误差扰动下水库防洪预报调度过程的非线性特征及预报调度优化研究
中文摘要:

为提高大中型灌区水资源管理水平,引入模糊综合评价及信息熵方法,建立了考虑降雨、径流及地下水等多水源的灌区水文干旱预警系统。预警系统以现状水文干旱评估和未来水源形势分析为两大基础,针对其中未来水源形势的非确定性,采用超越概率方法进行处理,评估给出未来多种情况下的可能干旱水平,并进入下一个计算环节,从而较大程度的避免了预测的片面性。最终整合现状干旱指标和未来形势指标形成干旱预警指标DAI,并以不同颜色灯号表示预警等级。以泾惠渠灌区水文干旱预警为例,选取典型干旱年份对预警流程及关键技术指标进行分析示例,结果表明其能够反映干旱发生发展的蠕变特性,表明该预警方法合理清晰,具有简单易用的特点。

英文摘要:

In order to improve the management level of water resources in large and medium- sized irrigation area,a hydrologic drought warning system was established considering multifactor such as the rainfall,runoff and groundwater based on fuzzy comprehensive evaluation and information entropy method. The early warning model based on two parts: current drought situation and future hydrology analysis. In view of the uncertainty of future hydrologic situation,the exceedance probability method was used to evaluate the variety of possible drought situations; therefore,the one- sidedness of the forecast could be avoided to large extent. The color- coded drought early warning index( DAI) was established by integrating current drought situation index and future hydrologic situation index. Finally,taken Jinghuiqu Irrigation Area for example,a demonstration was conducted by putting the drought early warning model into practice,the results show that it can reflect the creep characteristics of the drought development,it indicates that the model is reasonable and with the characteristics of simple and easy-to- use.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《干旱区资源与环境》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古农业大学
  • 主办单位:中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会 内蒙古农业大学 内蒙古自然资源协会
  • 主编:胡春元
  • 地址:呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
  • 邮编:010019
  • 邮箱:ghzh@chinajournal.net.cn ghqzyyhj@163.com
  • 电话:0471-4313634 4301058
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7578
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1112/N
  • 邮发代号:16-64
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30942