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Efficient Evaluation of Monitoring Top-tMost Influential Places
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]School of Computer Science and Technology, HuazhongUniversity of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei,China, [2]College of Computer Science and Technology, ZhejiangUniversity,Hangzhou 310027, Zhejiang, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (61003049), the Natural Science Foundation of Zhejiang Province (Y110278, 2010QNA5051),
中文摘要:

连续 top-t 大多数有影响的地方(CTtMIP ) 质问正式被定义并且在这份报纸高效地解决了。CTtMIP 询问连续地从地方的集合与最大的影响监视 t 地方,在一个地方的影响最近被定义为它的 bichromatic 颠倒 k 的数字的地方邻居(BRkNNs ) 。二个新度量标准和他们的相应规则被介绍缩小 BRkNNs 的候选人检查了的搜索区域和还原剂。广泛的实验证实我们的建议途径显著地超过最先进的竞争者。

英文摘要:

The continuous top-t most influential place (CTtMIP) query is defined formally and solved efficiently in this paper. A CTtMIP query continuously monitors the t places with the maximum influence from the set of places, where the influence of a place is defined as the number of its bichromatic reverse k nearest neighbors (BRkNNs). Two new metrics and their corresponding rules are introduced to shrink the search region and reduce the candidates of BRkNNs checked. Extensive experiments confirm that our proposed approach outperforms the state-of-the-art competitor significantly.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609