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基于SOC调整的光伏电站储能系统调控策略
  • ISSN号:1674-3415
  • 期刊名称:电力系统保护与控制
  • 时间:2013.8.16
  • 页码:66-70
  • 分类:TM912[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]强电磁工程与新技术国家重点实验室华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074, [2]许继电源有限公司,河南许昌461000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51177060/E070602);国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2010CB227206)~~
  • 相关项目:光伏发电功率随机波动特性的时间尺度下推方法研究
中文摘要:

光伏(PV)发电输出功率具有波动幅度大和随机性强的特点,大规模并网光伏电站需要电池储能系统(BESS)对输出功率波动进行平滑抑制,以降低对电网的冲击。提出了一种衡量不同BESS控制策略抑制PV功率波动能力的评价指标,针对现有基本功率平滑控制策略的不足,提出基于电池荷电状态(SOC)调整输出的储能功率控制策略。通过调节BESS输出功率,对Pv输出功率中较高频段波动成分进行补偿,并且在储能电池荷电状态(SOC)偏高/低时对输出功率加以自适应调整,在不削弱补偿效果的前提下,将SOC维持在正常范围内。仿真结果表明所提方法在光伏输出波动剧烈时仍有较好的平滑效果,并且对电池容量的需求较小。

英文摘要:

Output of PV generation system features large fluctuation and strong stochastic effect. Battery energy storage system(BESS) is integrated with large-scale PV system to mitigate the power shock to the grid by smoothing out the output power fluctuation. This paper first presents a method to evaluate the capability of different energy storage control strategies to smooth outPV power fluctuations. Then an energy storage control strategy based on state of charge (SOC) adjustment is brought out. In thisapproach, fluctuation components of PV output power in relatively high frequency domain is compensated by tuning the BESS output power. When the SOC of battery is too high or too low, the BESS output power is adjusted. Thus, the SOC of battery stays in safe zone while the effect of compensation is not deteriorated. Simulation has proved that the method works well even when the volatility of PV output is rather strong, and it does not need a large battery capacity.This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51177060/E070602) and National Program onKey Basic Research Project (973 Program) (No. 2010CB227206).

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期刊信息
  • 《电力系统保护与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:许昌开普电气研究院
  • 主办单位:许昌开普电气研究院
  • 主编:姚致清
  • 地址:河南省许昌市许继大道1706号
  • 邮编:461000
  • 邮箱:pspc@vip.126.com
  • 电话:0374-3212254 3212234
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3415
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1401/TM
  • 邮发代号:36-135
  • 获奖情况:
  • 《CAT-CD规范》执行优秀期刊,河南省二十佳优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:28000