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基于声发射信号递归分析的气固流化床流型转变
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:《化工学报》
  • 时间:0
  • 分类:TQ021.9[化学工程]
  • 作者机构:[1]化学工程联合国家重点实验室,浙江大学化学工程与生物工程学院,浙江杭州310027, [2]中国石油化工股份有限公司天津分公司烯烃部,天津300270
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(21406194,91434205); 国家杰出青年科学基金项目(21525627); 浙江省杰出青年科学基金项目(LR14B060001); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130101110063); 化学工程联合国家重点实验室基金项目(SKL-ChE-13T03)
中文摘要:

利用声发射技术采集不同流化气速下流化床内颗粒与壁面碰撞的声信号,结合声能量及递归分析法研究不同流型下颗粒运动特征,得到鼓泡流态化到湍动流态化的临界转变速度及流型转变规律。特别是针对声能量分析无法准确区分不同床层高度处流型转变的不足,利用递归分析可有效预测系统周期性的特点,将声信号进行递归分析,研究了流化床不同位置的流型转变性质。结果表明,鼓泡流态化下颗粒运动的周期性较湍动流态化强,并能够清晰地检测到由鼓泡流态化向湍动流态化的流型转变速度,而且床层较低处的流型转变速度比床层较高处大。由此获得了一种便捷灵敏、安全环保的非侵入式流化床流型转变速度的测量技术,可用于对整个流化床内不同位置流型转变过程的实时在线监控。

英文摘要:

The acoustic emission(AE) signal characteristics were measured under different inlet gas velocity of gas solid fluidized bed. The hydrodynamics of the bed and the transition velocity from bubbling to turbulent fluidization were investigated by acoustic energy and recurrence quantification analysis(RQA). Because the acoustic energy analysis could not distinguish the regime transition velocity at different bed height, RQA was further applied to analysis the acoustic signals due to its ability to predict periodicity of a system. The results of RQA indicated that the motion of solids was more periodic when the bed was at the bubble regime compared to the turbulent regime. And the transition velocity of the solids at the lower bed height calculated by RQA was higher than that at the higher bed height. Therefore, the acoustic emission technique based on RQA should be an effective way to monitor the transition of flow regimes in the gas-solid fluidized bed and indicate the process of regime transition at different bed heights.

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期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185