位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于MIPS架构的异构内存虚拟化方法研究
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2013
  • 页码:908-913
  • 分类:TP332[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算机系统结构重点实验室,北京100190, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190, [3]中国科学院研究生院,北京100049, [4]龙芯中科技术有限公司,北京100190, [5]中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆401122
  • 相关基金:国家“核高基”科技重大专项课题(2009ZX01028-002JD03,2009zX01029-001-003),国家自然科学基金(60921002,61003064,61050002,61070025,61100163,61133004,61173001)和计算机体系结构国家重点实验室基金课题(ICT-ARCH201002)资助项目.
  • 相关项目:基于人工智能方法的多核处理器大规模仿真验证技术研究
中文摘要:

针对传统的同构内存虚拟化方法缺乏平台扩展性,在非X86处理器平台上性能较差的问题,研究了影响虚拟机内存性能的几个因素,并基于MIPS架构处理器提出了异构内存虚拟化方法,在不增加软件复杂度的前提下,提高了内存虚拟化性能。该方法基于对同构内存虚拟化的性能瓶颈的分析,通过修改虚拟机内存管理单元(MMU)降低软件维护开销;采用宿主机与客户机共享页表的方法提升访存的异常处理速度。该方法在龙芯3号处理器的系统虚拟机KVM-LOONGSON上得到实现。测试结果表明,该方法可以显著提升各类应用程序的性能,相比同构内存虚拟化方法,性能可以提升50%到700%,达到本地执行性能的71%~97%。

英文摘要:

In consideration of the problem that the traditional isomorphic memory virtualization (IMV)method lacks plat- form scalability and performs poorly on the platforms of non X86 processors, the factors influencing the performance of virtual memories were investigated, and a heterogeneous memory virtualization (HMV) method based on the MIPS architecture,was presented to improve the performance of memories' virtualization while without increasing the software complerity. The HMV method can reduce the software maintenance overhead by modifying the structure of the virtual machine' s memory management unit, and enhance the speed of memory access exception handling by sharing page tables between host and guest OS. This model was implemented on the Loongson_3 processor virtual ma- chine KVM-LOONGSON. The test results show that the method can greatly enhance the performance of the various types of applications. Comparing to the IMV method, the performance of the HMV method can increase from 50% to 700% ,and approache 71% to 97% of the performance of the native implementation.

同期刊论文项目
期刊论文 143 会议论文 81 获奖 3 专利 9 著作 4
期刊论文 40 会议论文 21 专利 12 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349