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基于差分求门限的变换域窄带干扰抑制
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:电子与信息学报
  • 时间:2013
  • 页码:2960-2965
  • 分类:TN914.42[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(61201134,61201135),中央高校基本科研业务费专项资金(72124669),高等学校学科创新引智计划(B08038)和重大专项(2012ZX03001027-001)资助课题
  • 相关项目:基于欠定盲分离的跳频信号分选和识别技术研究
中文摘要:

针对直接序列扩频通信系统中窄带干扰抑制问题,该文提出一种基于门限抑制窄带干扰的新算法。新算法利用接收信号频谱包络的差分值找到非干扰信号频谱分段,然后将非干扰信号频谱分段谱线最大幅度模值作为门限,从而实现干扰抑制。仿真统计分析表明,该算法的乘法次数约为自适应多门限算法的1/5.4,加法次数分别约为自适应多门限的1/4和双门限前向连续均值切除(Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision, DT-FCME)算法的1/5,降低了运算复杂度。仿真实验结果表明,该算法的仿真时间仅为自适应多门限算法的1/3和DT-FCME算法的1/4,且误码率性能与自适应多门限和DT-FCME算法相当。

英文摘要:

In order to mitigate the Narrow-Band Interference (NBI) signal in Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) system, a Difference-Cluster-Threshold (D-CT) narrowband interference suppression algorithm based on threshold detection in transform domain is proposed. The D-CT algorithm takes advantage of the difference values of the spectrum envelope of the received signal to find the non-interference signal spectrum segments, and thus it can suppress the NBI signals by using the maximum amplitude modulus value of the spectrum segment as the threshold. Statistical analysis shows that the number of multiplications of the adaptive multi-threshold algorithm is about 5.4 times that of the D-CT algorithm. The number of additions of the D-CT is only about one fourth that of the adaptive multi-threshold and one fifth that of the Double Threshold Forward Consecutive Mean Excision (DT-FCME) respectively. Simulation results indicate that the simulation time of the D-CT algorithm is approximately one third that of the adaptive multi-threshold algorithm and one fourth that of the DT-FCME algorithm respectively without losing the BER performance.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739