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基于回应消息的中文微博情感分类方法
  • ISSN号:1001-9146
  • 期刊名称:杭州电子科技大学学报
  • 时间:2013
  • 页码:95-98
  • 分类:TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学认知与智能计算研究所,浙江杭州310018
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(61103101),教育部人文社会科学研究基金资助项目(12YJCZH201)
  • 相关项目:引入涉身认知机制的汉语隐喻计算模型及其实现
中文摘要:

通过对中文微博情感分类的深入研究,该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先,对微博回应消息进行情感标注,然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类;其次,对分类特征进行了详细分析。实验结果表明,该方法能够得到更高的准确率和召回率。

英文摘要:

Based on the Chinese micro-blog text sentiment classification of in-depth study , this paper proposes a sentiment classification method to Chinese micro-blog based on replying message .Firstly the micro-blog's response messages must be marked by the emotion tagging method , and then the results are used to classify the text's emotion .Secondly the results which are generated from the first step are analyzed in detail . Experimental results show that the proposed method by this paper achieved the better precision and recall rate .

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期刊信息
  • 《杭州电子科技大学学报》
  • 主管单位:浙江省教育厅
  • 主办单位:杭州电子科技大学
  • 主编:孙玲玲
  • 地址:浙江省杭州市下沙高教园区大学城二号街
  • 邮编:310018
  • 邮箱:hdxb@hdu.edu.cn
  • 电话:0571-86915049
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9146
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1339/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊全文数据库,中文科技期刊数据库,中国期刊网等
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1958