欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
Design of the Data Acquisition System Based on STM32
期刊名称:Procedia Computer Science
时间:2013.4
页码:222-228
相关项目:基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究
作者:
张会福|康维|
同期刊论文项目
基于复杂网络的大型复杂装备故障智能诊断原理与方法研究
期刊论文 24
会议论文 2
获奖 2
同项目期刊论文
基于改进人工鱼群算法的机械故障聚类诊断方法
基于本体的转子故障知识建模研究
脉冲神经膜系统实现有符号整数的算术运算
Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Multisensor Information Fusion Using SVM and Time-Dom
基于PCA与蚁群算法的机械故障聚类诊断方法
基于复杂网络社团聚类的故障模式识别方法研究
无标度网络拥塞控制方法研究
小波能谱熵和优化神经网络的滚动轴承诊断方法
基于PF能量特征和SVM的变速箱轴承故障诊断方法
基于减法聚类的合并最优路径层次聚类算法
基于PF能量特征和优化神经网络的轴承诊断
无标度网络上的动态局部路由策略设计
BA无标度网络性能优化方法研究
无标度网络局部路由算法优化与设计
基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用
Fault diagnosis of rolling bearing based on kernel independent component analysis by using mixed ker
Improving K-means clustering method basd on SOM network and its application in fault diagnosis
Kernel Function and Parameters Optimization in KICA for Rolling Bearing Fault Diagnosis
基于PF能量特征和优化神经网络的滚动轴承诊断方法
基于自适应共振解调技术的滚动轴承故障诊断
Improved K-Means Clustering Method Based on Complex Network for Rolling Bearing Fault Diagnosis
基于小波包近似熵和SVM的圆柱滚子轴承诊断