位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
故障诊断专家系统中知识库组织和维护技术的研究
  • ISSN号:1001-4160
  • 期刊名称:《计算机与应用化学》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]华南理工大学化工与能源学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金(20376025;20536020);国家杰出青年科学基金(202225620);教育部跨世纪人才基金.
中文摘要:

在开发化工过程实时故障诊断专家系统的基础上,本文讨论了知识库的组织和维护技术,对知识表示和知识库结构进行了详细介绍。在知识库维护方面,采用面向对象的方法描述领域知识,并实现知识获取和转换;对于知识校验,提出一种基于有向图的知识校验方法。以润滑油生产过程为例,讨论了系统的知识校验过程。本文讨论的技术和策略已应用于润滑油过程实时故障诊断专家系统。实际应用表明,该技术和策略保证了知识库和专家系统的稳定和高效率。

英文摘要:

Based on an expert system of real-time fault diagnosis of chemical processes developed, techniques of the knowledge-base organization and maintenance are presented in this paper. The knowledge representation and structure of knowledge base are discussed in detail. For the knowledge-base maintenance, an oriented-object method is adopted to describe a domain knowledge, and the knowledge acquisition and transform is implemented. A method is presented for knowledge verification based on a directed graph. The lubricating oil refining process is taken as the industrial implementation ease, the process of knowledge verification is discussed. The techniques and strategies presented in the paper are used to the expert system of real-time fault diagnosis of lubricating oil refining process. It has shown that the techniques and strategies ensure the knowledge base and the expert system to work stably and better efficiently.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机与应用化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院过程工程研究所
  • 主编:王基铭
  • 地址:北京中关村北二街1号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:jshx@home.ipe.ac.cn
  • 电话:010-62558482
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4160
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3763/TP
  • 邮发代号:82-500
  • 获奖情况:
  • 1991年中国科学院优秀期刊三等奖,2000年中国科学院优秀期刊三等奖,1998年中国科技期刊影响因子工程类第二名,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9060