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基于结构功能模型实现番茄植株产量优化
  • ISSN号:1007-4333
  • 期刊名称:《中国农业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S601[农业科学—园艺学] S641.2[农业科学—蔬菜学;农业科学—园艺学]
  • 作者机构:[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083, [2]中国科学院自动化研究所中法联合试验室,北京100080
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60073007)
中文摘要:

为了重塑番茄在环境因素控制下的生长发育过程,进而实现产量预测,基于库源关系的结构功能互反馈模型GreenLab,结合温室温度、湿度、光照等可控环境因子,研究了生长环境对番茄果实产量的影响。试验结果表明:种植密度不影响植株的营养生长;但果实产量受季节、种植密度影响而不同,随密度增大单株产量下降,而每m2产量上升。环境因素影响植株生长过程中植株物质生产量与器官物质需求量比值Q/D的变化,从而影响坐果率,模型中可利用密度试验数据校准器官的汇源关系,进而确定其变化规律,通过分析不同环境下番茄果实对同化物的竞争水平可实现坐果定量化。

英文摘要:

To reproduce and simulate the growing process of tomato under the environmental conditions and realize the prediction of its production yield, the environment effect on fruit yield and quality were studied based on the structural-functional feedback model-GreenLab in response to temperature, humidity and light. The experimental result indicates that the plant density has no effect on plant vegetative growth; while the seasons and plant density influence the yield. Increasing plant density results in an increase of biomass production on a ground area but in a reduction of single plant fresh weights. Environmental conditions and fruit set ratio act on Q/D on plant growth. To find the relationship between organ sink and source a correlative calibration was made on data of different plant densities in the model. Quantification of fruit set depends on the level of competition for biomass in different environments.

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期刊信息
  • 《中国农业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国农业大学
  • 主编:李保国
  • 地址:北京海淀区圆明园西路2号
  • 邮编:100094
  • 邮箱:xuebao@cau.edu.cn
  • 电话:010-62732619
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-4333
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3837/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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