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基于分布式传感器阵列的静态气体源定位方法
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:Journal of the University of Electronic Science an
  • 时间:2014
  • 页码:212-215+221
  • 分类:TP23[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1] 郑州大学电气工程学院 ,郑州 450001, [2] 西北工业大学自动化学院 ,西安 710072, [3] Arbeitsbereich Linguistik University of Mü, nster Mü, nster 德国 48149
  • 相关基金:国家青年自然科学基金(11204242)
  • 相关项目:粘弹性材料声学参数脉冲法测试关键技术研究
中文摘要:

基于气体湍流扩散模型提出了适用于稳定风场的静态气体源定位方法,采用分布式传感器阵列对空间内的目标气体浓度进行检测,依靠多点观测结果计算气体源位置。定位算法预先设定气味源的潜在范围,采用遍历计算的方法将气味源定位问题转变为根据最小二乘法则在预设范围内求取气体源坐标最优解的问题。通过仿真实验对新算法进行验证,建立金属氧化物气敏传感器阵列及信号采样系统,以乙醇蒸汽为目标气体在实验室环境下进行了实际气体源定位实验。

英文摘要:

Based on the turbulence model, this paper proposes an approach of odor source localization which is designed to find the static odor source in stable wind field. The spatially distributed sensors array is adopted to monitor odor concentration on multiple spots. And the odor source can be localized depending on the measuring results of sensors array. The optimal solution of the source position is estimated with location algorithm in a predetermined range. By using traversal calculation, the odor source localization problem is converted into the optimal solution based on least-square. Comparing with other odor source location algorithms, the new algorithm can operate without known wind speed and diffusion coefficient. And the traversal calculation avoids being trapped in local optimum. Simulation experiments are performed to verify the localization algorithm. The metal oxide semiconductor sensors array and the sampling system are designed. And the ethanol odor localization experiments are operated in the laboratory.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314