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失效卫星空间近距离接近的位姿联合确定
  • ISSN号:1005-2615
  • 期刊名称:南京航空航天大学学报
  • 时间:2013.10.15
  • 页码:583-589
  • 分类:V448.2[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学自动化学院,江苏南京210016, [2]南京航空航天大学航天学院,江苏南京210016, [3]上海卫星工程研究所,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金(61203197);上海航天科技创新基金(SAST201424)资助课题
  • 相关项目:运动模型/立体视觉深组合的非合作航天器超近距相对导航
中文摘要:

当导航卫星的民码信号不可用时,利用无码载波恢复技术测量各个导航卫星的多普勒频移能够实现多普勒定轨。针对伪码未知的情况,提出了基于相位补偿及数据块累加来增强信号,并结合快速傅里叶变换估计载波频率的方法;为解决无码条件下的导航卫星识别问题,提出了一种基于多普勒频移特征的导航星识别方法,研究了基于三分法快速搜索优化平移量的匹配算法,并采用全局匹配、局部剔除的策略来提高卫星识别的全局可信度。仿真结果表明,对于80ms的卫星中频数据,无码载波频率估计误差保持在7 Hz之内,并且正确估计的卫星数在9颗以上;在考虑先验参数不精准及测量误差的情况下,正确识别的卫星数大多为6颗及以上,满足定轨要求的最少卫星数目。

英文摘要:

There is a way of Doppler orbit determination that recovers carrier signal effectively, and measures the Doppler frequency shift precisely when civil codes of satellite navigation signals are not available. For unknown pseudo-code, a method based on phase compensation and data block accumulation is presented to estimate the carrier frequency of the square signal accurately. For codeless navigation satellite identification, a method based on the characteristics of Doppler frequency shift is proposed, and the clock frequency offset of the receiver is re- ceived,and the match algorithm based on the three points method is researched. The global match, local elimi- nation strategy is adopt to improve the reliability of satellite recognition. The simulation reveals that codeless carrier frequency estimation error is within 7 Hz, and the number of satellites estimated correctly is 9 or more. Considering the inaccuracy prior parameters and measurement errors, at least 6 satellites are identified correct- ly, which satisfies the requirement of orbit determination of satellites.

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期刊信息
  • 《南京航空航天大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:工业和信息化部
  • 主办单位:南京航空航天大学
  • 主编:宣益民
  • 地址:南京市御道街29号
  • 邮编:210016
  • 邮箱:tnuaa@nuaa.edu.cn
  • 电话:025-84892726
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2615
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1429/V
  • 邮发代号:28-140
  • 获奖情况:
  • 2005获高校科技期刊先进集体,2006获中国高校优秀科技期刊奖,2007获江苏省优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11886