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基于线性回归的冬小麦籽粒淀粉含量卫星遥感预测模型

ISSN号：1002-1302
期刊名称：《江苏农业科学》
时间：0
分类：S127[农业科学—农业基础科学]
作者机构：[1]扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室／农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室,江苏扬州225009
相关基金：国家自然科学基金（编号：40801122）;2008年和2010年公益性行业（农业）科研专项经费（编号：200803037、201003039）.

作者：王君婵[1], 谭昌伟[1], 朱新开[1], 李春燕[1], 王妍[1], 童璐[1], 施乐[1], 郭文善[1]

中文摘要：

以环境减灾卫星HJ及与其同步或准同步实地观测的冬小麦长势参数和籽粒品质指标为基础，分析了试验样点卫星遥感变量、叶片SPAD值及开花期冬小麦籽粒淀粉含量间的相关性，建立及评价运用HJ影像遥感变量监测冬小麦籽粒淀粉含量的间接定量关系模型。结果表明：应用HJ影像数据监测冬小麦籽粒淀粉含量是可行的。归一化遥感植被指数NDVI可作为预测籽粒淀粉含量的敏感遥感光谱指数；以此为基础可建立冬小麦品质遥感预测模型，为遥感技术监测小麦品质提供理论依据，也为农业生产进行实时指导提供实时信息支持。

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