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引入灭点约束的TSAI两步法相机标定改进研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:17-21
  • 分类:P231.5[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,桂林市金鸡路1号541004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60962003); 广西研究生教育创新基金资助项目(2010105950804M312); 千亿元产业广西重大科技攻关计划资助项目(11107006-48)
  • 相关项目:机载Lidar & 多视倾斜航空影像联合下的大范围城区真三维快速重建研究
中文摘要:

针对TASI两步法相机标定过程无法求解相机主点位置的问题,引入灭点几何约束进行改进,推导并建立了平面格网上两组正交直线透视投影形成的双灭点与相机内参数以及TASI两步法相机标定过程参数间的严格数学关系,详细阐述了综合运用双灭点与径向准直约束计算相机内参数的迭代过程,并以此为基础,给出了相机外方位参数以及径向畸变参数的求解步骤。实验结果验证了该改进方法的有效性。

英文摘要:

This paper presents our improvement to the Tsai's monoview calibration approach with enhanced ability to principle point issues and higher calibration precision is achieved as well.Taking one grid plane as reference object,well-known radial alignment constrain(RAC)is extended to handle with principle point position parameters firstly,though function-dependency between principle point and other parameters are introduced.Next,vanishing points intersected with the perspective projection of grid lines,parallel to world coordinate system X,Y axis respectively,are related to dependent parameters involved in calibration equation from extended RAC and as a result,new non-linear calibration equation with independent parameters is deprived.After that,procedure using improved approach to calibrate camera parameters is specifically listed.In this step,one Least Square based iterative solution is proposed to solve the non-linear calibration equation as well as initial parameter values are given.Finally,stimulated images generated with OpenGL toolkit with known camera parameters and real image from CCD camera Nikon P5100 are used for calibration experiments.Valuable conclusions are conducted.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217