位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构
  • ISSN号：1671-4512
  • 期刊名称：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学
  • 时间：2013
  • 页码：201-204
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]武汉大学计算机学院
  • 相关基金：国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB719905);国家自然科学基金资助项目(61102128)
  • 相关项目：端元可变的高光谱遥感图像亚像元目标探测研究
作者： 杜博|张乐飞|章梦飞|熊维|
关键词： 人脸识别, 主成分分析, 图像压缩, 张量, 多线性投影, 图像重构
中文摘要：

提出了基于张量主成分分析的人脸图像压缩与重构算法,该算法依据K-L变换的原理找到用于图像压缩的投影矩阵,进而对人脸图像进行压缩.同时,也可以通过投影矩阵对人脸图像进行数据重构.通过在FERET和BioID人脸数据库的相关实验表明,与常规的主成分分析算法相比,张量主成分分析算法在同样的压缩比水平上能够实现更优的重构图像,定量分析表明张量主成分分析算法的重构误差和峰值信噪比亦优于常规的主成分分析算法.

同期刊论文项目
端元可变的高光谱遥感图像亚像元目标探测研究
期刊论文 43 会议论文 12
同项目期刊论文
Slow Feature Analysis for Change Detection in Multispectral Imagery
Regularization Framework for Target Detection in Hyperspectral Imagery
Endmember number estimation for hyperspectral imagery based on vertex component analysis
A Subspace-Based Change Detection Method for Hyperspectral Images
A hypothesis independent subpixel target detector for hyperspectral Images
Target detection based on a dynamic subspace
A sparse and discriminative tensor to vector projection for human gait feature representation
基于类别可分性的高光谱图像波段选择
A Sparse Representation-Based Binary Hypothesis Model for Target Detection in Hyperspectral Images
高光谱图像降维的判别流形学习方法
A dimensionality reduction method for hyperspectral imagery based on local discriminative tangent sp
A Background Self - Learning Framework for Unstructured Target Detectors
一种融合光谱匹配和张量分析的高分辨率遥感影像目标探测器
基于约束独立成分分析的高光谱图像指纹提取
A Background Self-Learning Framework for Unstructured Target Detectors
Semisupervised Discriminative Locally Enhanced Alignment for Hyperspectral Image Classification
A Robust Nonlinear Hyperspectral Anomaly Detection Approach
Hyperspectral Remote Sensing Image Subpixel Target Detection Based on Supervised Metric Learning
基于纹理特征和形态学特征融合的高光谱影像分类法
一种结合波段分组特征和形态学特征的高光谱图像分类方法
A discriminative metric learning based anomaly detection method
Automatic radiometric normalization for multitemporal remote sensing imagery with iterative slow fea
Spatial-Spectral Information Based Abundance-Constrained Endmember Extraction Methods<br />
An Automatic Robust Iteratively Reweighted Unstructured Detector for Hyperspectral Imagery
An Abundance Characteristic Based Independent Component Analysis for Hyperspectral Unmxing
一种基于局部判别正切空间排列的高光谱遥感影像降维方法
A Discriminative Manifold Learning Based Dimension Reduction Method for Hyperspectral Classification
基于独立成分分析的高光谱变化检测
顾及局域信息的核化正交子空间投影目标探测方法
Unsupervised transfer learning for target detection from hyperspectral images
最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解
一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法
Compression of hyperspectral remote sensing images by tensor approach
一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法
一种基于多维正交判别子空间投影的人脸识别方法
期刊信息
  • 《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：丁烈云
  • 地址：武汉珞喻路1037号
  • 邮编：430074
  • 邮箱：hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话：027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4512
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21013