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交互式电视中个性化推荐系统的研究
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:电视技术
  • 时间:0
  • 页码:37-40
  • 分类:TN949.291[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国传媒大学信息工程学院,北京100024
  • 相关基金:国家科技支撑计划课题(2012BAHl7F01);国家科技支撑计划项目(2008BAH28806-05):国家自然科学基金项目(60902061)
  • 相关项目:基于初始简图的媒体内容强鲁棒水印感知模型与算法
中文摘要:

旨在分析研究如何把个性化推荐系统引入交互式电视中加以应用。概括介绍了个性化推荐系统的功能架构和组成要素,重点对几个主流的推荐算法进行分析和对比,总结了交互式电视中个性化推荐技术研究的重难点,分析了个性化推荐系统在未来交互式电视中的应用以及可能的研究方向。

英文摘要:

The aim of this paper is to research how to apply thepersonalized recommendation system in interactive televisions. The function structure and feature are introduced and the main recommendation algorithms are analyzed and contrasted. The difficult and important points of the research of personalized recommendation system in interactive televisions and the practical application future directions are concluded.

同期刊论文项目
期刊论文 10 会议论文 16 获奖 1 专利 2 著作 1
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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
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  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712