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滑动去趋势波动分析在电能质量暂态扰动检测中的应用
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:2012.4.4
  • 页码:52-57
  • 分类:TM712[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]测试计量技术及仪器河北省重点实验室,燕山大学,河北省秦皇岛市066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61077071,51075349);河北省自然科学基金资助项目(F2011203207).
  • 相关项目:基于数据驱动知识发现的智能故障诊断方法与专家系统关键技术
中文摘要:

针对电能质量暂态扰动信号的不规则性和突变性特点,提出了一种基于滑动去趋势波动分析的电能质量扰动检测新方法。扰动的发生使原信号的相关性特征发生变化,而去趋势波动分析的波动参数对这种变化反应敏感。通过滑动窗构建波动参数曲线,不仅能够对扰动时刻进行准确定位,而且可以确定电压暂升、暂降等典型暂态扰动的电压波动幅值。试验结果证明了该方法的有效性,与基于小波变换的检测方法相比,所述方法在抵御噪声干扰方面更具优越性。

英文摘要:

In view of the irregularity and mutability of power quality transient disturbance signals, a new method for detecting the transient power quality disturbances based on sliding detrended fluctuation analysis is introduced. The correlated properties of the original signals change when a transient disturbances occurs, analysis are sensitive to them. Fluctuating parameter curves can be disturbance moment and determine the typical voltage fluctuation results show that the method is effective, and has better immunity and the fluctuating parameters of the detrended fluctuation constructed according to sliding windows. It can detect the amplitudes such as voltage swell and sag. Experimental to noise than the method based on wavelet transform.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920