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基于IRT模型参数的BP神经网络估计
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]井冈山师范学院计算机系，江西吉安343009, [2]江西师范大学计算机科学技术学院，南昌330027, [3]九江学院数计系，江西九江332000
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(编号:60263005);全国教育科学规划重点课题项目(编号:DBB010501)资助
作者： 谭云兰[1], 丁树良[2], 辛锐铭[2], 冯慧君[3]
关键词： IRT, 参数估计, BP神经网络
中文摘要：

该文依据项目反应理论(IRT)的0-1记分模式，应用BP神经网络对项目参数和考生能力进行估计。在对这些参数进行估计时，将得分矩阵分别采用得分率、通过率、相关系数、猜测率进行降维处理。此方法经计算机模拟实验，结果与目前流行的参数估计方法进行分析比较，能得到更好的精度，降低了误差。训练好的网络可以用于实际测试中，并且只需较少的人数和题数，能得到较好的精度。在计算机模拟实验过程中，考生能力和项目难度、项目区分度采用正态分布比均匀分布要好得多。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887