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一种基于知识量的约简算法
  • 期刊名称:小型微型计算机系统, 2007, 28(11): 1968-1971.
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,山西太原030006, [2]山西大学计算机与信息技术学院,山西太原030006, [3]山西省财政税务专科学校经济信息系,山西太原030024
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70471003)资助;高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050108004)资助.
  • 相关项目:基于软计算技术的不确定性决策方法研究
中文摘要:

提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.

英文摘要:

Attribute reduction is an important problem in rough set theory. Based on the viewpoint that attributes have different discernihlity ability in rough set theory, a new attribute reduction algorithm is presented and it quantify knowledge and prove quantify reasonableness, quantified discerniblity ability as heuristic information guiding reduct computation that can improve reduct efficiency. Though running an example,we show that this algorithm is effective.

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