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感知网的信息协同分类理论与技术研究
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094
  • 相关基金:国防科技预研基金资助项目;国家自然科学基金资助项目(60072034);留学回国人员资金资助项目(k206001)
中文摘要:

研究了微型传感器网络中感知信息的协同分类理论与技术,主要研究环境条件改变和多目标之间相互干扰等复杂条件下的协同分类算法,研究了单个节点的多模态信息协同、不同节点之间的协同、孤立节点之间的协同和感知信息交换,以及网络拓扑结构等,给出了一个具体的研究方案。

英文摘要:

This paper studies the collaborative classification theory and technology of the sensed information from micro-sensor networks, focusing on the collaborative classification algorithms suitable to different environment conditions and the interference among multiple objects. Multi-mode information collaboration and information exchange on the same single node, among different nodes and isolated nodes, as well as network topology are presented. Moreover, a research scheme is provided.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960