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中医证候研究中数理统计方法应用现状
  • ISSN号:2095-6258
  • 期刊名称:《长春中医药大学学报》
  • 分类:R242[医药卫生—中医临床基础;医药卫生—中医学]
  • 作者机构:[1]天津中医药大学,天津300073, [2]天津中医药大学第二附属医院,天津300125
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(81273999)
中文摘要:

证候是中医诊治疾病的核心。但证候缺乏客观、统一的规范和标准,其本身具有多变性、模糊性、复杂性、隐匿性的特征,因此在证候量化、证候信息的挖掘与利用过程中存在诸多困难。近年来,粗糙集理论、模糊数学、人工神经网络及无监督数据分析法等数理统计方法逐渐成为中医证候研究中常用的方法,取得了一些成果,同时也存在一些问题。多种手段相结合综合运用,将为中医证候研究提供适宜的科学方法。

英文摘要:

Syndrome is the core of traditional Chinese medicine diagnosis and therapy. But the lack of objective syndromes, tmified codes and standards, its itself has polytropism, fuzziness, complexity, occult characteristics, so the quantitative syndrome and syndrome information mining and utilization process there are a lot of difficulties. In recent years, the rough set theory, fuzzy mathematics, and the artificial neural network and no supervision and data analysis, mathematical statistics method gradually become the doctor of traditional Chinese medicine syndrome commonly used methods for the research of, made some achievements, but also some problems. A variety of means combining comprehensive utilization, will be the doctor of traditional Chinese medicine syndrome study provides appropriate scientific method.

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期刊信息
  • 《长春中医药大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:吉林省教育厅
  • 主办单位:长春中医学院
  • 主编:冷向阳
  • 地址:长春市净月经济开发区博硕路1035号
  • 邮编:130117
  • 邮箱:
  • 电话:0431-86172610
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-6258
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1375/R
  • 邮发代号:12-152
  • 获奖情况:
  • 09年被评为吉林省一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:17333