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最小加权KS估计
  • ISSN号：1001-6600
  • 期刊名称：广西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：2012.12.12
  • 页码：54-58
  • 分类：F726[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：广西师范大学数学与统计学院
  • 相关基金：国家自然科学基金,项目名称：非参数似然方法及其应用,项目编号：11261009;广西自然科学基金,项目名称：复杂数据的非参数似然比方法,项目编号：2012GXNSFAA053004
  • 相关项目：风险度量的非参数估计方法及其应用
作者： 张军舰|杨秀芹|
关键词： 时间序列模型, 居民消费价格指数ARMA模型, 预测
中文摘要：

准确分析CPI变动规律不仅可以帮助居民了解消费水平情况,还可以为国家经济宏观调控采取相应的措施提供依据,具有十分重要的意义.本文利用时间序列分析方法对广西居民消费价格指数（CPI）进行实证分析。对1978年至2011年广西居民年度消费价格指数数据进行分析,建立MA（1）模型;最后通过拟合值和真实值的比较,说明所建立模型具有较好的拟合效果,并利用所建模型对广西未来的居民消费价格指数进行预测,为广西的经济发展提供参考。

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期刊信息
  • 《广西师范大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:广西师范大学
  • 主办单位:广西师范大学
  • 主编：苏桂发
  • 地址：桂林市三里店育才路15号
  • 邮编：541004
  • 邮箱：gxsdzkb@mailbox.gxnu.edu.cn
  • 电话：0773-5848958
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-6600
  • 国内统一刊号：ISSN：45-1067/N
  • 邮发代号:48-54
  • 获奖情况:
  • 1994年，获广西优秀期刊三等奖,1995年，获广西高校理科学报B类一等奖,1996年，获广西第三届优秀报刊二等奖,1999年，获广西首届高校优秀学报二等奖,2001年，被评为第四届广西优秀科技期刊,2002年，获第二届广西高校优秀学报二等奖,2002年，入选中国期刊方阵“双效”期刊,2004年，获全国高校优秀科技期刊一等奖,2005年，获第五届“广西十佳自然科学期刊”称号,2007年，获第六届“广西十佳自然科学期刊”称号,2008年，被评为全国高校科技期刊先进集体
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:5888