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描述逻辑非标准推理
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083, [2]广西师范大学计算机科学与信息工程学院,桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.60805027,90820302,60663001)、教育部博士点基金项目(No.200805330005)、湖南省院士基金项目(No.2009FJ4030)、广西自然科学基金项目(No.0991100)、广西教育厅科研项目(No.桂教科研[2009]25号)和广西教育科学“十一五”规划项目(No.桂教科学[2010]8号)资助.
中文摘要:

描述逻辑是知识工程应用领域中重要的一类知识表示形式化工具.近年来,解决描述逻辑标准推理和非标准推理已成为描述逻辑研究的一个重要内容.文中慨述描述逻辑的标准推理和非标准推理的重要性和研究进展,给出LCS推理、MSC推理、重写推理、匹配推理、调试推理和保守扩充等非标准推理的定义和实现这些推理的主要技术.深入讨论LCS推理、MSC推理和匹配推理,以及混合循环术语集的非标准推理及其研究进展.最后探讨描述逻辑非标准推理的发展趋向.

英文摘要:

Description Logics belong to a kind of formalization method for representing knowledge in the knowledge engineering. Solving the standard and non-standard inferences has become an important research area of description logics in recent years. The significance and research advance on standard and non-standard inferences in description logics are summarized in this paper. The definition of Least Common Subsumer ( LCS ), Most Specific Concept ( MSC ), Rewriting, Matching, Debugging and Conservative Extensions, and the actualizing technologies of these Reasoning are given. Problems of the LCS, MSC, Matching, non-standard reasoning of hybrid terminological cycles in description logics and their research advance are discussed in particular. Finally, some prospects of non-standard inference in description logic are discussed.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169