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水下滑翔机海洋环境深平均流估计方法
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:信息与控制
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110016, [2]中国科学院大学,北京100049
  • 相关基金:国家自然科学基金重点资助项目(61233013);国家自然科学基金资助项目(51179183)
  • 相关项目:混合驱动水下滑翔机实现机理与控制问题研究
中文摘要:

提出了水下滑翔机海洋环境深平均流估计方法.首先,基于水下滑翔机稳态运动模型,研究海水密度差异和耐压舱体压缩变形对水下滑翔机运动速度的影响,建立水下滑翔机运动速度快速计算模型,并证明了该模型的正确性及有效性.然后,利用得到的水下滑翔机运动速度和船位推算方法结合,给出了海洋环境深平均流估算方法.利用该深平均流估算方法对3台水下滑翔机海上试验过程中的深平均流进行估算,并分析了估算结果的有效性.实验结果证明利用本文得到的深平均流可以提高水下滑翔机船位推算中的定位精度.

英文摘要:

We propose a depth-averaged current estimation method. Firstly, based on a stable motion model of an underwater glider, we discuss the influence of seawater density difference and compression deformation of pressure hull on the movement of the glider. We then build a rapid-calculation model for glider speed, and demonstrate its effectiveness and feasibility. In combination with recalculated glider speed and dead reckoning, we present a depth-averaged current estimation method. We estimate the depth-averaged currents from the sea trials of three different gliders using this method, and demonstrate its effectiveness. The results show that the accuracy of dead reckoning positioning of underwater gliders can be improved with the help of depthaveraged currents.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960