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R/S分析法对矿区地表沉陷预测
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TD73[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]湖南科技大学煤炭资源清洁利用与矿山环境保护湖南省重点实验室,湖南湘潭411201, [2]湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南湘潭411201
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41474014);湖南省教育厅重点资助项目(15A060)
中文摘要:

为提高矿区开采过程中地表沉降安全性,研究其具有复杂非线性特征的沉降规律.以某矿区重点区域的沉降变化为例,通过分形理论的R/S分析法计算不同监测点的变形时间序列的Hurst指数,根据Hurst指数的值域划分,对矿山重点区域的沉降趋势及其强度进行了预测,并将预测结果和实测值进行了对比.研究表明:该矿区重点区域8个沉降监测点沉降序列的Hurst指数最小为0.894 9,8个监测点的沉降趋势与历史沉降趋势之间呈现出较强的持续性,即矿区重点区域的沉降趋势将减弱,且减弱趋势较为明显,这与同期的沉降变化趋势是相一致的.

英文摘要:

In order to improve the settlement safety of earth surface during mining,the complex nonlinear settlement regularity are studied. According to the settlement of a certain mining important area,we calculate the Hurst index of different monitoring deformation time series by using the R/S analysis method based on fractal theory. Based on the range of the Hurst index,subsidence trend of mining important area and its intensity is forecasted,and the predicted results and the measured values are compared. Results show that the Hurst index of the sedimentation sequence of the eight settlement monitoring points in the key area of the mine is 0.8949,and the settlement trend of the eight monitoring points shows a strong continuity with the historical settlement trend. In other words,the settlement trend of the key area will be weakened,and the weakening trend is more obvious,which is consistent with the trend of the same period of sedimentation changes.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217