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基于颜色退化序列的图像纸币质量评价方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TS807[轻工技术与工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨150001, [2]淮海工学院计算机工程学院,连云港222005, [3]廊坊职业技术学院计算机科学与工程系,廊坊065001
  • 相关基金:国家自然科学基金(51077020),国家博士后科学基金(20100480998),哈尔滨科技人才创新基金(2009RFQXS032,2009RFQXG208),黑龙江省博士后基金(LBH.Z10178),广东省教育部产学研结合项目(20118090400339),黑龙江省青年科学基金(Qc2009c06)和哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2009159,HIT.NSRIF.2010042)资助项目.
中文摘要:

研究了纸币退化问题,提出了一种基于颜色退化序列的图像纸币质量评价方法。该方法根据颜色扩散模型建立反映纸币退化程度的图像模式序列,通过该图像模式序列来寻找被检测纸币图像在相应图像序列中的最佳位置,进而对图像质量(新旧、残缺)进行评价。实验结果表明,该方法根据对纸币的退化程度的分析,不但可以对纸币的质量进行评价,还可以提高对低质量纸币的处理能力,大大降低拒识率。而且该方法不但适合纸币图像,还适合其它与之类似的印刷品的质量评价。

英文摘要:

The problem of banknote degradation was studied, and an image-based banknote evaluation method based on color degradation sequence was proposed. The method builds an image pattern sequence according to the color diffusion model to measure the degree of color degradation, detects the best position of the banknote image in the image se- quence using the image pattern sequence, and then evaluates the image quality (old, or new, or incomplete). The experimental results show that the algorithm constructed based on analysis of the degradation extent can not only evaluate the quality of banknotes, but also improve the capacity of handling low-quality of banknotes, notes, greatly reducing the rejection rate. The method is not only suitable for the quality evaluation for paper money images, but also for other similar printed stuff.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178