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线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律
  • ISSN号:0255-7797
  • 期刊名称:《数学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:O211.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10271091)
中文摘要:

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分.得到了随机误差为取值于R^d的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.

英文摘要:

We consider the moderate deviations and the law of the iterated logarithm for the least square estimators in linear models with i. i. d R^d-valued random errors. A moderate deviation principle is obtained by Laplace asymptotic integral method. In addition, a law of the iterated logarithm is also presented.

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期刊信息
  • 《数学杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学 湖北省数学学会 武汉数学学会
  • 主编:陈化
  • 地址:湖北武汉大学
  • 邮编:430072
  • 邮箱:jmath@whu.edu.cn
  • 电话:027-68754687
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-7797
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1163/O1
  • 邮发代号:38-71
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:3910