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“供应侧”鲁棒报童模型
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O221.5[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(71571024),教育部人文社会科学研究规划基金(15YJA630058,14YJA630087)资助课题.
中文摘要:

完全信息下的报童模型是研究单周期下企业运营的核心方法,制定不同情形下的订货决策是提高其运作效率的主要策略.Scarf在1958年构建了需求侧不确定时部分信息下的鲁棒报童模型,经过Gallego&Moon更简便的证明后Worst—case的鲁棒订货方法得到了广泛的应用,供应侧不确定时的订货问题由于求解的困难性导致运作管理学者长期受其困扰.文章假设报童只知道供应商随机产出因子的均值和方差信息,建立了Worst—case的鲁棒订货模型,给出了订货决策的闭式最优解.研究表明:鲁棒报童模型能够恰当的描述供应侧信息缺失下的企业订货行为,鲁棒的订货策略能有效解决供应不确定的信息缺失环境下企业的订货决策问题.

英文摘要:

Newsvendor model under full information is the core method to study business operations in single cycle. Formulating ordering strategies under different scenarios is the key tactics to improve its operational efficiency. Scarf has built up Robust newsvendor model with demand side uncertainty under partial information in 1958. Worst-case method which proved by Gallego & Moon in a much easier way has been widely used. Due to the difficulty of solving, uncertain order problems on the supply side is a long-term obsession to scholars. In order to investigate enter- prise's optimal order decision under supply uncertainty when supply information is not full, we assume that newsvendor retailer only know the mean and variance of supplier's random output. Then we build up Worst-case robust orders model and give out closed optimal solution to ordering decision. The result shows that Robustnewsvendor model can describe the supply side enterprise ordering behavior without full information properly. Robust ordering strategy can effectively solve the problem of enterprise's ordering decision under the condition of supply uncertainty.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798