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金属矿开采岩层能量释放规律与安全预警系统
  • ISSN号:1003-6326
  • 期刊名称:《中国有色金属学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TG146[金属学及工艺—金属材料;一般工业技术—材料科学与工程;金属学及工艺—金属学]
  • 作者机构:[1]中南大学资源与安全工程学院,长沙410083
  • 相关基金:Project (2010CB732004) supported by the National Basic Research Program of China; Project (51074177) supported by the Joint Funding of National Natural Science Foundation and Shanghai Baosteel Group Corporation China
中文摘要:

对大宝山铜铁矿开采过程中采区岩层的变形进行了监测,提出矿床开采岩层释放能量的分析方法。对岩层释放能量的时间序列重构相空间,得出岩层释放能量的动力系统饱和嵌入维数为4,关系维数为1.2128,用混沌理论揭示岩层释放能量在相空间中的相点距离演变规律。用灰色理论建立岩层释放能量的预测模型,最大预测误差在6.7%以内,实现采区岩层释放能量的准确预测。研究表明,岩层释放能量表现出混沌特性,对其相空间进行重构后,岩层释放能量的细微变化特征被放大,其内在规律能得到充分展示,并以此建立矿床开采岩层释放能量的安全预警系统,为矿山安全采矿提供了技术保障。

英文摘要:

The strata deformation in mining area was monitored in Dabaoshan copper-iron mine,and an analytical method of strata energy release was put forward.On the basis of chaotic theory,by reconstructing the phase space for time series data of strata energy release,the saturated embedding dimension and the correlation dimension of the dynamic system were obtained to be 4 and 1.212 8,respectively,and the evolution laws of distances between phase points of strata energy release in the phase space were revealed.With grey theory,a prediction model of strata energy release was set up,the maximum error of which was less than 6.7%.The results show that there are chaotic characters in strata energy release during mining;after reconstructing phase space,the subtle changing characteristics of energy release can be magnified,and the internal rules can be fully demonstrated.According to the laws,a warning system for strata stability in mining area was established to provide a technical safeguard for safe mining.

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期刊信息
  • 《中国有色金属学报:英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国有色金属学会
  • 主编:黄伯云
  • 地址:中国长沙中南大学
  • 邮编:410083
  • 邮箱:f-xsxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88830949
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6326
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1239/TG
  • 邮发代号:42-317
  • 获奖情况:
  • 国家“双百”期刊,第二届全国优秀科技期刊评比二等奖,中国有色金属工业总公司优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:1159