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风洞试验中模型迎角视觉测量技术研究
  • ISSN号:1000-6893
  • 期刊名称:《航空学报》
  • 时间:0
  • 分类:V211.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室,四川绵阳621000, [2]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621000
  • 相关基金:国家自然科学基金(51075385); 国家“973”计划(2009CB723801)~~
中文摘要:

发展了一种基于双相机的风洞试验模型迎角视觉测量技术。即在风洞模型表面绘制或喷涂一些高对比度的标记点,采用两台400万像素的工业相机采集模型的运动图像,然后求解图像的共线方程获得模型表面标记点的三维空间坐标,利用表面标记点坐标最小二乘拟合出一条空间直线,通过不同时刻空间直线单位方向矢量的变化计算出模型的迎角变化。利用精密电子倾斜仪对迎角视觉测量系统进行静态标定,结果表明:迎角视觉测量系统的准确度在0.01°以内。迎角视觉测量系统在2m超声速风洞中对一尾支撑无主测力天平铰链力矩测量模型的实时迎角进行了测量,结果表明:系统具有很好的响应特性,可以作为风洞试验中迎角测量的一种有效方法,尤其是用于无主测力天平时模型真实迎角和支杆弹性角的测量。

英文摘要:

A vision measuring technique based on two cameras is developed to measure model angles of attack in wind tunnel tests.Two high-speed industrial cameras with 4 million pixels are used to capture the motion images of the tested model,on the surface of which some high contrast targets are painted.Then the three-dimensional coordinates of the targets are acquired by the solution of the imaging collinear equations.The changes of angle of attack are calculated through the change of the unit vectors of the space lines fitted by the three-dimensional coordinates of the targets.Static validation results on the angle of attack vision measurement system by sophisticated electronic clinometer indicate that the accuracy of the angle of attack vision measurement system is within 0.01°.Dynamic test results on a hinge moment measuring model which is fixed on a sting without main load balance in a 2 m supersonic wind tunnel indicate that the measurement system has good response characteristics and can be used as an effective method for measurement of angle of attack in a high speed wind tunnel,especially for measurement of accurate angle of attack of models and sting elastic angle with the absence of a main load balance.

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:孙晓峰
  • 地址:北京海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6893
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24676