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二维全息谱在旋转机械故障诊断中的应用
  • ISSN号:1003-8728
  • 期刊名称:《机械科学与技术》
  • 时间:0
  • 分类:TB53[理学—物理;理学—声学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室,上海200240
  • 相关基金:科技部863计划项目(2012AA040106); 国家自然基金项目(11072148,11061160491)资助
中文摘要:

通过对振动信号的处理、分析发现,旋转机械转子系统的振动信号经幅值谱、功率谱等传统的谱分析方法后,往往除了1倍频外还包括各次谐波及高倍频成份;引起转子系统振动信号中2倍频分量的因素很多,包括不对中、裂纹和电磁干扰等。直接从幅值谱等传统的谱分析方法很难判断2倍频振动分量的性质和原因。研究基于对中性良好的转子试验台,模拟了多种转子系统的故障,研究了二维全息谱以及轴心轨迹在旋转机械轴裂纹故障和碰磨故障诊断中的应用,结果证明所实现算法的有效性。

英文摘要:

Rotors vibration signal of rotating machinery often contains various harmonic and high frequency doubling in addition to base frequency by using amplitude spectrum, power spectrum and other traditional spectral analysis methods. Factors that cause 2X frequency doubling of rotor vibration signal may be misalignment, cracks, electromagnetic interference, etc, and it is difficult to determine the nature and causes of 2X frequency doubling vibration components directly from the amplitude spectrum and other traditional spectral analyses. A variety of rotor system failures are simulated based on the rotor test rig, this work mainly studies the application of 2D-holospectrum and shaft orbits in shaft crack fault and rubbing fault diagnosis of rotating machinery, the results verifys the effectiveness of the proposed algorithms.

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期刊信息
  • 《机械科学与技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:姜澄宇
  • 地址:陕西西安友谊西路127号
  • 邮编:710072
  • 邮箱:mst@Nwpu.edu.cn
  • 电话:029-88493054 88460226
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8728
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1114/TH
  • 邮发代号:52-193
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21878