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基于多模式测量的网站用户行为意图预测模型
  • ISSN号:1005-3026
  • 期刊名称:东北大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014
  • 页码:1655-1658
  • 分类:TB472[一般工业技术—工业设计]
  • 作者机构:[1]东北大学工商管理学院,辽宁沈阳110819
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71171041,71471033)
  • 相关项目:基于用户情感需求的人机交互界面设计支持技术研究
中文摘要:

研究了用户浏览电子商务网站时的行为意图预测模型.运用实验研究的方法,测量了用户在初次浏览电子商务网站时情感体验的三个方面(主观情感体验、眼动特征以及生理反应),以及用户浏览电子商务网站之后对于网站的行为意图(接近趋势),采用方差分析的方法提取了影响用户行为意图的情感体验指标,基于支持向量机建立了用户情感体验与行为意图之间的关系模型.结果表明,综合使用主观评价指标、眼动指标和生理指标能够很好地预测用户对于网站的接近趋势.

英文摘要:

The prediction models of e-commerce website users' behavioral intentions were established. The three aspects of users' emotional experiences ( subjective emotional experience, eye movement characteristics and physiological responses) while browsing an e-commerce website the first time were measured, and their behavioral intentions ( approach tendency) for the site thereafter were analyzed. One-way analysis of variance was used to extract the indicators of emotional experiences affecting users' behavioral intentions and the relationship models of emotional experiences and behavioral intentions were established based on the support vector machine (SVM). The results show that an integrated use of such indicators as subjective emotional evaluation, eye movement and physiological response can better predict users' website approach tendency.

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期刊信息
  • 《东北大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:汪晋宽
  • 地址:沈阳.南湖
  • 邮编:110819
  • 邮箱:
  • 电话:024-83687378
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-3026
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1344/T
  • 邮发代号:8-120
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊二等奖,教育部优秀高校自然科学学报一等奖二次,获原冶金部科技期刊质量评比一等奖三次,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23296