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基于暂态相电流特征分析的故障选线新方法
  • ISSN号:1003-8930
  • 期刊名称:《电力系统及其自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM77[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室,长沙410114
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61233008,51207013); 湖南省科技重大专项资助项目(2012FJ1003); 湖南省高校产业化培育资助项目(12CY007)
中文摘要:

为解决小电流接地系统单相接地故障时选线效果不佳的问题,详细分析了故障线路与非故障线路各相电流突变量及故障相电流频率分布特征。可知故障线路故障相与非故障相突变量波形差别较大,故障相暂态信号集中的频段较低;而非故障线路各相突变量幅值相同,波形一致,故障相暂态信号集中频段较高。为此,提出了综合利用相电流突变量及重心频率双重判据的故障选线方法,并借助故障特征距离将二者有效地结合起来,两种判据相互补充,进一步提高了选线的裕度。大量仿真分析表明,该方法在经高阻接地、故障初始角较小时均有较好的效果,具有适用性好、选线可靠、抗干扰能力强的特点。

英文摘要:

In order to solve the problem of poor effect of fault line selection when a single-phase grounding fault occurs in the neutral indirect ground system,the distribution characteristics of fault component of current in every phase on the fault lines and non-fault lines and the phase-current frequency are analyzed in detail. It is shown that the difference be-tween waveforms of fault components in fault phase and non-fault phase on the fault line are obvious,and the frequency band where transient signals gather is lower for fault phase. However,the amplitudes of fault components in every phase on the non-fault line are the same,their waveforms agree with each other,and the frequency band where transient sig-nals gather is higher for fault phase. Therefore,a method of fault line selection is proposed in this paper,which uses fault components of phase-current and the frequency of gravity center as two criterions. With fault characteristic dis-tance,these two criterions can complement with each other,which can further improve the margin. Simulation results show that the method has better effects when a high-resistance grounding fault occurs in the context of small initial an-gle. Moreover,it has good applicability,reliable selection and strong anti-interference ability.

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期刊信息
  • 《电力系统及其自动化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国人民共和国教育部
  • 主办单位:天津大学
  • 主编:张炳达
  • 地址:天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
  • 邮编:300072
  • 邮箱:epsaproc@tju.edu.cn
  • 电话:022-27401056
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8930
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1251/TM
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15374