位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
BP Network Based Users' Interest Model in Mining WWW Cache
  • ISSN号:1003-7985
  • 期刊名称:《东南大学学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.135.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]Department of Computer Science and Technology, Nanjing University o[ Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, Jiangsu,China, [2]Jiangsu Institute of Software Quality, Nanjing 210096, Jiangsu,China, [3]Department of Cornputer ,Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 210096, Jiangsu, China
  • 相关基金:Supported by the 0utstanding Young Young Scientist's Fund of the National Natural Science Foundation of China(60303024),the National Natural Science Foundation of China (90412003), National Grand Fundamental Research 973 Program of China (20020286004), 0pening Foundation of Jiangsu Key Laboratory of Computer Information Processing Technology in Soochow University, Natural Science Research Plan for Jiang Su High School (04kjb520096), Doctor Foundatoin of Nanjing University of Posts and Telecommunications (2003-02).
中文摘要:

由分析 WWW 缓存模型,我们向前基于模糊理论和用户兴趣带一个 user-interestdescription 方法推论的关系基于 BP (背繁殖) 神经网络。由这个方法,用户对 WWW 缓存的兴趣装床 escribed,用户的兴趣的神经网络能被兴趣的积极传播和错误的否定传播构造。这个神经网络能推断用户的兴趣。Thismodel 不是单利模型,而是模型和它的相关算法的圆改进的简单延期。

英文摘要:

By analyzing the WWW Cache model, we bring forward a user-interest description method based on the fuzzy theory and user-interest inferential relations based on BP(baek propagation) neural network. By this method, the users' interest in the WWW cache can be described and the neural network of users' interest can be constructed by positive spread of interest and the negative spread of errors. This neural network can infer the users' interest. This model is not the simple extension of the simple interest model, but the round improvement of the model and its related algorithm.

同期刊论文项目
期刊论文 32 会议论文 21 获奖 3 著作 5
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《东南大学学报:英文版》
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:东南大学
  • 主编:毛善锋
  • 地址:南京市四牌楼2号
  • 邮编:210096
  • 邮箱:xuebao@seu.edu.cn
  • 电话:025-83794323 83794343传
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7985
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年和2012年荣获第三届和第四届中国高校优秀科...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:493