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一种决策驱动的地图综合服务语义增强方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P283.1[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430079
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2012AA12A404);国家科技支撑计划资助项目(2012BAJ22802-01);国家自然科学青年基金资助项目(41001229);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(11103);虚拟地理环境教育部重点实验室资助项目(2012VGE03).
中文摘要:

从地图综合经典决策模式出发,提出了“算子、算法、参量”的三层决策模式与WPS交互流程之间的隐性对应关系,并由此扩展到通用的服务链创建;然后,利用这种对应关系梳理了服务语义增强必需的4类语义描述信息;最后,使用该信息扩展了WPS规范。该方法归纳的语义信息简洁精确,可分层次嵌入WPS服务的交互流程,在顾及标准的同时提升了地图综合服务的语义互操作能力。

英文摘要:

Web service and map generalization can improve syntactic and semantic interoperability how-ever their collaboration remains unsolved. On the one hand, standards for geospatial information serv-ices are generic and do not consider the specific field, such as map generalization; on the other hand, the generalization of knowledge is too complex to systematically extract accurate information to enrich the semantics of a map generalization service. This paper aims to investigate the classical "operator-al- gorithm-threshold" decision mode, introducing an implicit correspondence between the mode and WPS interaction process, and further extending this to service chaining. Based on this implicit relationship, four kinds of information suitable for enriching generalization services are summarized and analyzed in detail. Finally, this semantic information mentioned above is used to extend the WPS specification.The semantic information in this study is concise and accurate enough to be embedded in the WPS in-teraction process hierarchically and thus improves the semantic interoperability of a map generalization service while taking the OGC standard into account.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217