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基于内容的物联网寻径模型及节点休眠机制
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875, [2]北京师范大学教育学部,北京100875, [3]首都师范大学信息工程学院,北京100048
  • 相关基金:国家自然科学基金(61373161,61272446); 国家科技重大专项基金(2012ZX03005001)资助
中文摘要:

物联网现有的基于节点标识的寻径机制只能提供基本的传输可达性,在面向内容的监控及通告场景中传输效率较低.针对物联网最典型的树型拓扑结构,提出了基于传感内容的寻径模型(Routing Model based on Sensor Content,ROC),以子树为单位定期收集、汇聚传感内容值,并在树型结构中逐层实施.设计了物联网内容组播和内容任播消息的高效通告方法,利用内容寻径规则精准高效地传送消息到满足条件的节点.理论分析及真实节点组网实验验证了ROC模型能以较低的带宽和存储代价实现高效的内容寻径.根据内容敏感范围,提出了基于最大子树的节点休眠机制,可延长部分节点休眠时间.ROC模型与已有的基于节点标识的物联网路由机制完全兼容,可叠加实施,互不干扰.

英文摘要:

In the Internet of Things(IoT),the existing routing mechanisms based on node identity only provide the elementary reachability of network transmission,which is of low efficiency in the scenarios of content-based supervising and notification.A Routing Model based on Sensor Content(ROC)is proposed for the typical tree topology in IoT.In ROC,sense data can be collected and aggregated periodically base on sub tree,which is implemented layer by layer in the tree.Moreover,we design an efficient notification method for content multicast and content anycast in IoT,which can accurately transfer messages to the nodes meeting specific conditions according to the content routing rules.The theoretical analysis and experiments based on real sensor nodes verify the efficient content routing with low cost of storage and bandwidth.In addition,node sleeping mechanism in view of maximal sub-tree is designed according to sensitive range of sensing content.It can provide longer sleeping time for partial nodes without time synchronization.ROC is fully compatible with the current identity-based routing mechanisms in IoT,and they can work together without mutual interferences.

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期刊论文 11 会议论文 4 获奖 2
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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433