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基于多变量时间序列CAR模型的地下水埋深预测
  • ISSN号:1002-6819
  • 期刊名称:农业工程学报
  • 时间:2011
  • 页码:64-69
  • 分类:S114[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]国家节水灌溉北京工程技术研究中心,北京100048, [2]中国水利水电科学研究院水利研究所,北京100048, [3]内蒙古河套灌区解放闸灌域沙壕渠试验站,陕坝015400
  • 相关基金:中美国际科技合作项目(2009DFA71850); 国家自然科学基金项目(51009152,51079162); 水利部“948”项目(201119); 中国水利水电科学研究院科研专项(JSJ1005)
  • 相关项目:基于多重分形的土壤水盐空间变异性及其尺度效应研究
中文摘要:

为准确估计内蒙古河套灌区地下水埋深的变化规律,根据河套灌区沙壕渠灌域1988-2007年实测的地下水埋深、降雨、蒸发及引水量资料,基于多变量时间序列CAR(Controlled Auto-regressive)模型建立了地下水埋深的预测模型,并对模型进行了验证,并将模型在不同方案条件下进行了地下水埋深预测的应用。结果表明:河套灌区地下水埋深受到气候条件、引水量的影响较大。CAR模型预测效果良好,模型在沙壕渠灌域具有较好的适用性。预测方案显示,当区域蒸发量增加25%,降雨量减少34%,年引水量减少18%时,地下水埋深将达到2.21m。提出的研究方法和结果可为灌区灌溉用水管理提供参考。

英文摘要:

In order to accurately estimate the groundwater depth in Hetao irrigation district,Inner Mongolia,the forecasting model of groundwater depth was established based on multivariate time series CAR model(Controlled auto-regressive)according to the observed data of groundwater depth,precipitation,evaporation and water inflow in Shahaoqu area of Hetao irrigation district from 1988 to 2007.The model was validated and then applied to forecast the groundwater depth under different schemes.The results showed that the changes of groundwater depth in Hetao irrigation district were tremendously influenced by climatic conditions and the irrigation water amount,the multivariate time series CAR model was effective in prediction,and the model had good applicability in Shahao irrigation area.The prediction schemes show that when the evaporation increases by 25%,the rainfall reduces by 34% and the annual water diversion reduces by 18%,and then the groundwater depth would be 2.21 m.Therefore,the research method findings from this paper can provide references for irrigation district in water management.

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期刊信息
  • 《农业工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业工程学会
  • 主编:朱明
  • 地址:北京朝阳区麦子店街41号
  • 邮编:100125
  • 邮箱:tcsae@tcsae.org
  • 电话:010-59197076 59197077 59197078
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6819
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2047/S
  • 邮发代号:18-57
  • 获奖情况:
  • 百种中国杰出学术期刊,中国精品科技期刊,中国科协精品科技期刊工程项目期刊,RCCSE中国权威学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国食品科技文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:93231