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随机-认知不确定性的相关性分析模型及可靠性计算方法
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:中国机械工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学]
  • 作者机构:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11172096,51222502); 霍英东基金资助项目(131005); 湖南省杰出青年基金资助项目(14JJ1016)
  • 相关项目:先进设计理论与技术
中文摘要:

针对工程中同时存在随机和认知不确定性的问题,提出了一种考虑相关性的概率-证据混合不确定性模型及相应的结构可靠性分析方法。首先引入样本相关系数来描述概率变量之间、证据变量之间以及概率和证据变量之间的相关性,通过一个转换矩阵将原问题中相关的变量转换为相互独立的变量,并构建了一个等效的概率-证据混合可靠性模型。然后将其转化为一系列概率-区间混合可靠性分析模型,并总结了嵌套优化分析迭代格式来求解失效概率区间。最后提供了三个数值算例验证该方法的有效性。

英文摘要:

A probability and evidence hybrid uncertainty model considering parametric correlation was proposed and a corresponding reliability analysis method for problems with both aleatory and epistemic uncertainties was studied.Firstly,sample correlation coefficients were introduced to describe the correlation among probability variables,evidence variables as well as probability and evidence variables.Correlated parameters were transformed into independent ones through a matrix transformation and an equivalent probability-evidence hybrid model was built.Then the hybrid model was transformed into a series of probability-interval models in subspaces and a nested optimization analysis iterative format was summarized to obtain the failure probability interval.At last,three numerical examples were provided to verify the validity of the proposed method.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788