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浅析高性能计算应用的需求与发展
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP338[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算机网络信息中心,北京100080
  • 相关基金:国家科技基础条件平台建设基金项目(2005DKA64002);国家自然科学基金项目(60533020);国家“九七三”重点基础研究发展规划基金项目(2005CB321702);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2006AA01A117, 2006AA01A116)
中文摘要:

高性能计算应用在高性能计算技术的支持下为科技创新做出了巨大贡献,并且和高性能计算技术在相辅相成中不断发展.自2004年以来,中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心针对中国科学院在“十一五”期间的高性能计算需求在全院范围内开展了多次调研活动,对中国科学院在“十一五”期间高性能计算的整体需求及各应用领域需求的分布情况有了比较全面的了解,其调研结果对“十一五”中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展具有良好的借鉴作用.首先介绍了国内外高性能计算应用的发展现状,并结合中国科学院高性能计算环境建设和高性能计算应用的发展情况,分析了“十一五”中国科学院高性能计算的应用需求,最后对我国高性能计算应用的发展前景进行了展望.

英文摘要:

With the development of HPC(high performance computing) technologies,HPC has been used to solve the problems of scientific research and industry production in more and more fields.HPC applications have developed rapidly in many scientific fields and boosted significant technology innovations.Since 2004,the Supercomputing Center of CAS(the Chinese Academy of Sciences) has investigated the HPC application requirements of the Eleventh Five-Year Plan in CAS several times.The total HPC requirements of CAS have been calculated based on the collected detail requirements in each application field.The results provide references for building the HPC environment and developing the HPC applications of the Eleventh Five-Year Plan in CAS.In this paper the state-of-arts in the research and development of HPC applications is briefly introduced,the progress of building HPC environment and developing HPC applications in CAS is described,and the HPC application requirements of the Eleventh Five-Year Plan in CAS are also analyzed.Finally,the prospect of HPC application development is presented.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349