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一种广义高斯分布的参数快速估计法
  • ISSN号:1003-0530
  • 期刊名称:《信号处理》
  • 时间:0
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学] TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国地质大学数学与物理学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金(项目编号:60472062)资助.
中文摘要:

广义高斯分布(GGD)在信号处理和图像处理等领域都有广泛的应用。本文从广义高斯概率密度函数及其统计性质出发,首先推导出广义高斯分布参数比函数,然后通过曲线拟合的方式,给出了一种GGD的形状参数和尺度参数的估计方法,最后利用模拟实验对之加以验证。

英文摘要:

Generalized Gaussian distribution is a class of symmetry distribution with the Gaussian and Laplacian distribution as the special cases, with delta distribution and uniformity distribution as limit. It is widely applied in lots of fields. In this paper, we first deduce the Generalized Gaussian parameter ratio function, and then bring up a fast parameter estimation of Generalized Gaussian distribution. Finally we make use of simulations to verify the method.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编:谢维信
  • 地址:北京鼓楼西大街41号
  • 邮编:100009
  • 邮箱:xhclfh@sohu.com
  • 电话:010-64010656
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0530
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:10219