位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于传感器数据的人类活动识别研究
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004, [2]燕山大学电气工程学院,秦皇岛066004, [3]东北大学秦皇岛分校,秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(61273019,61473339),河北自然科学基金(F2013203368,F2014501046),中国博士后科学基金(2014M561202),河北省博士后专项(B2014010005)和首批“河北省青年拔尖人才”(2013-17)资助项目.
中文摘要:

给出了活动识别的定义,阐述了活动识别对智能健康监护和老年人护理的重要意义,并给出了基于传感器的活动识别系统的构成,详细描述了系统的传感器数据采集、数据预处理及机器学习等技术的研究进展,介绍了人类活动识别实验取得的结果。最后指出,老年人活动识别、多人活动识别以及实时活动识别是未来活动识别的发展方向;活动识别研究已成为普适计算一个重要和富有挑战性的研究课题,构建用于处理复杂的现实情况和环埔的可靠的活动识别系统仍然是一个挑战.需要多学科交叉研究。

英文摘要:

The definition of activity recognition is given, and the significallce of activity recognition to intelligent health- care and elderly healthcare is interpreted. The main parts of an activity recognition system based on sensors are de- scribed, and the corresponding techniques of sensor data sampling, data preprocessing and machine learning, as well as their developments, are reviewed in detail. The review points out that elderly activity recognition, collective activity recognition and real-time activity recognition are the possible directions of future activity recognition re- search, the research on activity recognition is an important and challenging research topic in pervasive computing, and building reliable activity recognition systems to deal with complex real-life situations and environments is still a challenge, which requires a multi-disciplinary effort.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:12178